データサイエンス実践B

ホームページ: https://www.ces-alpha.org/hp/DSB2022/

データサイエンス実践B（月・木3限）

授業担当：小山翔子 (skoyama@create.niigata-u.ac.jp)、熊野英和 (kumano@create.niigata-u.ac.jp)

実施方法：対面（講義室：総合教育研究棟 F271室）

本講義のシラバス

この講義について

対面型ですが、必要に応じて講義室内にてZoomを用い、画面や資料を共有しながら進める予定です。

Zoom情報：https://zoom.us/j/96498297184

ミーティングID: 964 9829 7184 / パスコード: 881320

また、基本的にPCを使用します。　各机から電源も取れますので、必要に応じてAC電源も持参願います。

なお、この授業の講義部分では、一部Pythonを援用しながら進めます。　必須ではなく、理解を支援するためのものです。　使用するPythonプログラムはこのサイト上で公開する予定ですので、動かせる環境がある人は動かしてみるとよいと思います。　データサイエンス実践Ａを受講していないけれども是非Pythonを動かしてみたい！、という人は、周りにいるDSA受講者を引っ張ってきてインストールの方法を聞くか、熊野まで連絡してください。

また、hands-on部分では、Excelやその他のソフトウェアを使用する予定です。　都度案内します。

Pythonのインストール手順 (Win/Mac)

授業進行予定 & 資料共有など

第１講（6/13, kumano）ガイダンス＆記述統計の復習 (lecture)

　　　二項分布デモ notebook

第２講（6/16, kumano）推定・仮説と検定 (lecture)

　　　講義資料学校保健統計調査

第３講（6/20, koyama & kumano）推定・仮説と検定（lecture & hands-on）

　解説資料 Excelデータ1:回答例 Excelデータ 1:配布版検定例題1(任意)

第４講（6/23, koyama & kumano）単回帰・重回帰（lecture & hands-on）

　　　講義資料　 Excelデータ2:配布版

第５講（6/28, koyama & kumano）統計学を用いた実践的データ処理（hands-on）

　　　講義資料改訂版　スプレッドシート1　スプレッドシート2　スプレッドシート1&2計算結果　 jupyter notebook(スプレッドシートとの値は異なります)

レポート課題1 [締切：2022/6/29(水) 23:59]

第5講のレポートは講義資料改訂版スライド7枚目に記載の*例題1*とします。
　　考え方の式・説明を紙に書いて写メしたものか、パワーポイント・ワードなどをpdf化したものを*CES*経由で提出してください。
　　例題1以外も回答が済んだ場合は、同時に提出していただければ加点します。
　　第6講では、例題1と例題2を解説予定ですので、例題3-6は次回以降の提出も受け付ける予定です。

第６講（6/30, kumano & koyama）【レポート振り返り＆信号処理の基礎】

講義資料：小山　　講義資料：熊野

　　レポート課題2 [締切：2022/7/6(水) 23:59]

第6講のレポートは講義資料：小山スライド7枚目に記載の*例題3*とします。
　　考え方の式・説明を紙に書いて写メしたものか、パワーポイント・ワードなどをpdf化したものを*CES*経由で提出してください。
　　例題3以降も回答が済んだ場合は、同時に提出していただければ加点します。
　　レポート課題1提出時に例題3とそれ以降も提出した場合は今回提出する必要はありません。
レポート解答例

第７講（7/4, kumano）【符号化の応用例：文字データと画像データのしくみ】

　画像1　画像2　画像３講義資料（文字コード）

第８講（7/7, kumano）【センサによるデータ計測】

各自初回講義までに準備頂くこと　－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

CESアカウントの取得＆本授業登録

アカウントの作成方法　に従ってCESシステムのアカウント取得後、https://www.ces-alpha.org/course/register/DSB2022/　にアクセスしてこの講義を登録して下さい。

認証コードは、 834002　です。　うまくいかない場合は、担当教員までメールにて連絡ください。

データサイエンス実践B